الگوریتم خفاش (Bat Algorithm) با فرمت pdf اسلایدوار

دانشجویان و کاربران گرامی ، محتوای این فایل دانلود تحقیق درس روش شناسی پژوهش های کیفی و آمیخته در مدیریت با عنوان الگوریتم خفاش (Bat Algorithm) می باشد که با فرمت pdf اسلایدوار در ۱۷ صفحه با کیفیت عالی تهیه و تدوین گردیده است. امیدواریم که سودمند بوده و مورد استفاده شما سروران گرامی واقع گردد. در صورت نیاز می توانید این فایل ارزشمند را با مناسب ترین قیمت از وب سایت سن فایل خریداری و دانلود نمایید.

فهرست مطالب الگوریتم خفاش (Bat Algorithm) با فرمت pdf اسلایدوار:

• الگوریتم خفاش (مقدمه، تاریخچه و ایده اصلی)
• مزایاو معایب الگوریتم خفاش
• مراحل اساسی الگوریتم Bat
• کاربردهای الگوریتم خفاش
• مقایسه با دیگر الگوهای فراابتکاری
• انواع الگوریتم خفاش Ba
• چرا الگوریتم خفاش Ba کارآمد است

الگوریتم خفاش (BA) الهام گرفته از زیست است این الگوریتم توسط یانگ در سال ۲۰۱۰ توسعه یافته است. BA از روش تنظیم فرکانس برای افزایش تنوع راه حل در جمعیت استفاده می کند. BA با بزرگنمایی خودکار سعی در تعادل بخشیدن به اکتشاف و بهره برداری در طی فرآیند جستجو دارد این کار را با تقلید از تغییرات میزان انتشار پالس و بلندی صدای خفاش ها هنگام جستجوی طعمه انجام می دهد.

• حدودا بیش از ۱۰۰۰ نوع خفاش وجود دارند.
• اندازه خفاش ها می تواند بسیار متفاوت باشد، از خفاش ریزه زنبوری در حدود ۱/۵ تا ۲ گرم گرفته تا خفاش های غول پیکر با طول بال حدود ۲ متر که وزن آنها ممکن است تا حدود ۱ کیلوگرم باشد.
• میکروخفاش ها تا حد مشخصی از مکان یابی امواجی به طور گسترده استفاده می کنند، در حالی که خفاش های بسیار بزرگ یا مگا خفاش ها این کار را نمی کند.

میکروخفاش ها معمولاً از نوعی ردیاب فرکانسی (sonar) به نام مکان یابی امواجی (echolocation) برای شناسایی طعمه، جلوگیری از موانع و قرار دادن لانه خود در شکاف ها در تاریکی استفاده می کنند. آنها می توانند پالس صوتی بسیار بلندی از خود ساطع کنند و به اکویی که از اشیا دوربر آنها برمی گردد گوش دهند. پالس آنها از نظر خصوصیات متفاوت است و بسته به نوعشان می تواند با استراتژی های شکار آنها ارتباط داشته باشد…

مطالعه بیشتر