علم داده و تحلیل های پیشرفته کسب و کار با فرمت پاورپوینت

کاربران عزیز ، در این بخش پاورپوینت علم داده و تحلیل های پیشرفته کسب و کار در ۷۹ اسلاید قابل ویرایش در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است که می توانید پس از پرداخت هزینه به صورت آنلاین، این محصول را دریافت کنید.

جهت آشنایی شما عزیزان با محتوای پاورپوینت علم داده و تحلیل های پیشرفته کسب و کار ، متن چند تا اسلاید را قرار می دهیم .

محتوای اسلاید ۲

مروری بر مطالب

• هوشمندی کسب و کار (Business Intelligence)
• علم داده و یادگیری ماشینی (Data Science and Machine Learning)
• رایانش ابری و خدمات از راه دور (Cloud Computing)
• مدیریت و تحلیل داده های عظیم (Big Data Mgt. and Analytics)
• اینترنت اشیاء (Internet of Things)
• رمزارزها و فناوری زنجیره بلوک (Crypto-Currencies)
• تحول دیجیتال و تفکر طراحی (Digital Transformation and Design Thinking)

محتوای اسلاید ۳۱

خوشه بندی (Clustering)

یکی از روش های بدون ناظر برای اکتشاف دانش از داده ها است که بدون پیش فرض، اقدام به تفکیک داده ها بر اساس فاصله معنی دار بین آنها می نماید. اعضای درون یک خوشه شباهت های زیادی به یکدیگر دارند ولی اعضای هر خوشه با اعضای موجود در خوشه های دیگر شباهت کمتری دارند.

• شناسایی و تفکیک انواع مشتریان بدون پیش فرض قبلی
• تعیین انواع قراردادهای پیمانکاری بر اساس روند پرداخت وجه از سوی مشتریان
• بخش بندی بازار بر مبنای روند مراجعات و تماس مشتریان با سازمان
• تقسیم بندی مشتریان بر اساس هزینه هایی که برای سازمان ایجاد می کنند

محتوای اسلاید ۴۱

انواع الگوریتم های تکاملی

الگوریتم های ژنتیک (Genetic Algorithms)

انتخاب والدین (Parent Selection) / انتخاب فرزندان  (Spring-Off Selection)

ترکیب ژن ها (Cross-Over) / جهش در ژن ها (Mutation)

الگوریتم کلونی مورچگان (Ant-Colony Algorithm)

الگوریتم زنبورهای عسل (Bees Colony Algorithm)

بهینه سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)

الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm)

تکامل تفاضلی (Differential Evolution)

محتوای اسلاید ۵۸

چالش های داده های عظیم

• دامنه ابعاد داده
• پیچیدگی و همگن نبودن داده
• کیفیت داده
• توزیع شدگی داده
• محرمانگی داده
• داده های جریانی
• سخت افزار و نرم افزار لازم و هزینه های آن
• در دسترس بودن نیروی انسانی متخصص در داده کاوی
• کیفیت داده (چالشی ترین موضوع)
• ارائه نتایج داده کاوی و کاربردهای آن به دیگران
• سخت بودن دسترسی به داده ها

مطالعه بیشتر