جزوه و اسلایدهای درس مفاهیم داده کاوی (Datamining) با فرمت ppt و pdf

جزوه و اسلایدهای درس مفاهیم داده کاوی (Datamining)

دانشجویان و کاربران گرامی، محتوای این فایل باکیفیت ترین جزوه و اسلایدهای درس مفاهیم داده کاوی (Datamining) می باشد که با فرمت ppt و pdf تهیه و تدوین گردیده است. امیدواریم که سودمند بوده و مورد استفاده شما سروران گرامی واقع گردد. در صورت تمایل می توانید این فایل ارزشمند و مفید را از وب سایت سن فایل خریداری و دانلود نمایید.

منابع درس

• Data Mining: Concepts and Techniques Jiawei Han,Micheline Kamber
• کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها – ویراست سوم – ژیاوی هان،میشلین کمبر،ژان پی ترجمه دکتر مهدی اسماعیلی

سرفصل‌های درس:

• مقدمه و مفاهیم اولیه
• داده چیست؟
• استخراج الگوهای پرتکرار و قوانین انجمنی
• طبقه بندی داده ها
• خوشه بندی داده ها
• مباحث کاربردی
• کار با ابزار وکا (weka)

داده­ ها یکی از مولفه­ های ارزشمند دنیای امروزی تلقی می­شود و بدون شک جمع ­آوری و تحلیل داده­ ها برای سازمان­ها و شرکت­ها و حتی زندگی روزمره­ ی افراد سودمند است. پیشرفت­هایی که در رسانه­ ها و ابزارهای ذخیره­ سازی داده ­ها صورت گرفته است، دغدغه­ های ما را در زمینه­ ی جمع­ آوری و نگهداری داده­ ها تا حدودی حل نموده است، اما مشکل چگونگی تحلیل این داده­ ها است.

امروزه شما با حجم انبوهی از داده­ ها روبرو هستید و تحلیل حجم بالایی از داده­ ها نیز یک ضرورت است. یکی از علومی که امروزه در دنیا از اهمیت ویژه­ای برخوردار است و بی­ شک می­توان پیشرفت روزافزون آن را در بسیاری از کاربردهای علمی و صنعتی مشاهده نمود، علم داده­ کاوی است. داده­ کاوی همچون هر کاوش و تحلیل دیگری به دنبال گنجی از اطلاعات در میان اقیانوسی از داده­ ها است و رشد بی­رویه­ ی داده­ ها اهمیت آن را دو چندان کرده است.

فصول جزوه و اسلایدهای درس مفاهیم داده کاوی (Datamining) :

فصل اول: مقدمه و مفاهیم اولیه در ۲۴ اسلاید

فصل دوم: داده را بشناسید! در ۵۹ اسلاید

فصل سوم: پیش‌پردازش داده‌ها در ۶۱ اسلاید

فصل ششم: الگوهای پرتکرار و قوانین انجمنی در ۵۵ اسلاید

فصل هشتم: دسته‌بندی در ۸۳ اسلاید

فصل دهم: خوشه‌بندی در ۸۱ اسلاید

مطالعه بیشتر