کارگاه آموزشی کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد

کارگاه آموزشی کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد
نوع فایل
ppt
حجم فایل
4mb
نویسنده
دسته بندی
7,000 تومان

کارگاه آموزشی کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد

دانش پژوهان گرامی ،این فایل حاوی مطالعه کارگاه آموزشی کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد می باشد که با فرمت پاورپوینت-ppt در ۶۰ اسلاید قابل ویرایش دراختیار شما عزیزان قرار گرفته است.

چرا یادگیری ماشین؟!؟

بعضی کارها را به‌درستی نمی‌توان توصیف نمود. در صورتیکه ماشین می‌تواند این رفتارها را شناسایی نماید.

ممکن است در خیل عظیمی از داده اطلاعات مهمی نهفته باشد که شخص قادر به تشخیص آن نباشد ( داده کاوی).

ممکن است موقع طراحی یک سیستم تمامی ویژگی‌های آن شناخته شده نباشد در حالیکه ماشین می‌تواند حین کار آنها را یاد بگیرد.

ممکن است محیط در طول زمان تغییر کند. ماشین می‌تواند با یادگیری این تغییرات خود را با آنها وفق دهد.

هوش تجاری (کسب و کار) چیست؟

امروزه برای بسیاری از سازمان‌ها مهم و حتی حیاتی است که فهم بهتری از امور کسب و کار خود داشته باشند. این امور می‌تواند شامل تحلیل مشتریان، تحلیل بازار و همچنین تحلیل رفتار رقبای تجاری باشد. تکنولوژی‌های هوش تجاری دیدهایی از گذشته، حال و آینده (پیش‌گویانه) را مهیا می‌کند.
بدون استفاده از روش‌های کسب و کار هوشمند حفظ مشتریان، بررسی بازخوردهای رفتاری آنها، بازاریابی مؤثر، شناخت بازار و یافتن نقاط قوت و ضعف بسیار سخت و دشوار خواهد شد.
برای مثال مدیریت ارتباط با مشتری و دسته‌بندی آنها می‌تواند با استفاده از تکنیک خوشه‌بندی صورت گیرد.

داده کاوی (DataMining)

تعریف:

داده کاوی علم استخراج دانش از مجموعه داده‌های حجیم است. به عبارتی داده کاوی یکسری مراحل و اقدامات بر روی داده‌هاست تا بتوان یکسری از مجموعه قواعد و رفتارها را از داده‌ها استخراج کرد که در این راستا از متدهای و روش‌های مختلف از جمله مباحث آماری (نرمالسازی، کاهش ابعاد، همبستگی و ..) و تکنیک‌های هوش مصنوعی (یادگیری ماشین و …) استفاده می‌کند.

فهرست و عناوین کارگاه آموزشی کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد:

چرا یادگیری ماشین؟!؟

Business Intelligence (BI)  ?!?

داده کاوی (DataMining)

حوزه‌های کاربرد یادگیری ماشین

انواع مدل در یادگیری ماشین

یادگیری ماشین

کارکردهای یادگیری ماشین

انواع مختلف یادگیری

متدهای یادگیری تحت نظارت

منطق رگرسیون (Regression)

optimize method:

Regression:

ساختار یک شبکه عصبی

فرآیند یادگیری

شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)

انواع شبکه عصبی حسب جریان

شبکه عصبی با قانون دلتا

شرط توقف فرآیند یادگیری

روش نایو بیز

روش بیز

قواعد انجمنی چیست؟

درخت تصمیم چیست؟

انواع درخت تصمیم

بردار ماشین پشتیان (SVM)

خوشه‌بندی (Clustering)

مطالعه بیشتر

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
دیدگاهتان را بنویسید