آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی در ۳۷ اسلاید

دانشجویان و کاربران گرامی ،این فایل حاوی مطالعه پاورپوینت آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی در ۳۷ اسلاید قابل ویرایش می باشد که پس از پرداخت آنلاین ،میتوانید این محصول را دریافت و دانلود نمایید.

جهت آشنایی شما عزیزان با محتوای پاورپوینت آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی ، بخشی از متن چند تا اسلاید را قرار می دهیم .

محتوای اسلاید ۲

فهرست مطالب

تعاریف مقدماتی
سیستم عصبی انسان و نرون بیولوژیکی
تاریخچه پیدایش شبکه عصبی
مدل های ارائه شده برای نرون
ساختارهای پایه و خصوصیات شبکه های عصبی

محتوای اسلاید ۳

خصوصیات شبکه های عصبی مصنوعی

• مدل محاسباتی الهام گرفته شده از سیستم عصبی انسان

لزوماً تمامی شبکه های عصبی مدل بیولوژیکی نیستند.

• نداشتن تعریف جهانی پذیرفته شده

متشکل از عناصر محاسباتی ساده مستقل

وجود مقداری حافظه در هر عنصر محاسباتی

اتصال عناصر محاسباتی از طریق یک شبکه

• آموزش

بر اساس قوانین

برای تطبیق پذیری

محتوای اسلاید ۸

کاربردهای شبکه عصبی

• مدلسازی مغز

رشد و عملکرد انسان

• مدلهای اقتصادی

پیش بینی وضعیت سهام، سود، نرخ مبادلات تجاری

• پیش بینی سری های زمانی

وضعیت هوا، وضعیت سیگنالهای بیولوژیکی

• سیستم های کنترلی

ربات های خودکار

• شناسایی الگو

صدا، دستخط، اثر انگشت

• تحلیل سیگنال

ICA، PCA، داده کاوی و فشرده سازی اطلاعات

• حذف نویز

محتوای اسلاید ۳۶

طبقه بندی شبکه های عصبی

• مراحل استفاده از یک شبکه عصبی

فاز یادگیری یا کد کردن اطلاعات

• یادگیری با معلم (Supervised Learning)

استفاده از خطا با توجه به دانستن جواب مطلوب (مانند برازش منحنی و درونیابی)

• یادگیری بدون معلم (Unsupervised Learning)

خوشه یابی بر اساس جستجوی شباهت در داده ها

• آموزش تقویت شده (Reinforcement Learning)

استفاده از پاداش

فاز فعالیت یا بازگشایی اطلاعات

• استاتیک (پیش رو)
• دینامیک و بازگشتی (پس خورد)

مطالعه بیشتر