جزوه درس روش های آماری با عنوان مدل سازی معادلات ساختاری دکتر چابک سوار

جزوه درس روش های آماری با عنوان مدل سازی معادلات ساختاری دکتر چابک سوار

دانشجویان ارجمند و کاربران گرامی محتوای این فایل شامل جزوه درس روش های آماری با عنوان بررسی شاخص مدل های اندازه گیری کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی دکتر چابک سوار در قالب فایل pdf و شامل جلسه هشتم با عنوان مدل سازی معادلات ساختاری و جلسه نهم پیرامون بررسی شاخص مدل های اندازه گیری تهیه شده و آماده دانلود شده است. در صورت تمایل می توانید این فایل ارزشمند را از فروشگاه سایت خریداری و دانلود نمایید. پس از اتمام فرایند خرید لینک دانلود قابل مشاهده و دانلود میباشد و یک لینک دانلود هم به ایمیل شما ارسال خواهد شد که به مدت یک هفته در ایمیل شما فعال خواهد ماند. پس در هنگام خرید در نوشتن ایمیل خود دقت کامل را نمایید تا در دریافت فایل با مشکل مواجه نشوید. در زیر قسمتهایی از متن فایل را مشاهده میکنید.

جزوه درس روش های آماری با عنوان بررسی شاخص مدل های اندازه گیری

جلسه هشتم:

تغیرها سوالاتی هستند که از افراد جامعه پرسیده می شوند و ما یقین داریم که این سوالات جواب دارند ولی برای آن ها جواب مشخصی از پیش وجود ندارد. اگر بخواهیم رابطه متغیر A با C را بررسی کنیم یک همبستگی ساده را بررسی کرده ایم. ولی اگر بخواهیم رابطه متغیر A با C را بررسی کنیم در حالیکه سایه B روی این دو افتاده است، باید رابطه متغیر A با C را با نقش میانجی گری B بررسی کنیم. تکنیک بررسی این رابطه را مدل سازی معادلات ساختاری می گویند. که هدف این درس ، فراگیری مدل سازی معادلات ساختاری است.

برای مدل سازی معادلات ساختاری دو روش پایه ای وجود دارد:

۱ – روش واریانس محور (که از تکنیک PLS استفاده می کند)
2 – روش کواریانس محور (که از تکنیک LM استفاده می کند)

جلسه نهم:

سوال: آیا درشیوه واریانس محور لزوما باید مدل اندازه گیری انعکاسی باشد؟ آیا در شیوه کواریانس محور لزوما باید مدل اندازه گیری ترکیبی باشد؟
در مدل واریانس محور میشود از دو مدل اندازه گیری ترکیبی و انعکاسی استفاده کرد زیرا در خروجی برنامه SMART PLS تحلیل مدل ترکیبی نیز وجود دارد ولی در مدل کواریانس محور فقط و فقط می توان از مدل اندازه گیری ترکیبی استفاده کرد.
نکته بسیار مهم این است که در نمونه های کوچک (منظور زیر ۱۰۰ نفر) حتما روش واریانس محور و مدل اندازه گیری انعکاسی است.

ادامه بحث بررسی ۴ شاخص مدل های اندازه گیری ترکیبی:

۳- معناداری وزن ها
در این شاخص بررسی میشود که آیا متغیر مشاهده پذیر برای تشکیل متغیر مکنون مناسب است یا خیر؟

۴- شاخص هم خطی  (VIF) یا هم خطی چند گانه
در جلسات گذشته بیان شد که در مدل های ترکیبی متغیرهای مشاهده پذیر، متغیر این مطلب بیان شد.

مطالعه بیشتر