پاورپوینت جامع و کامل الگوریتم کلونی مورچه

کاربران گرامی ،در این بخش پاورپوینت جامع و کامل الگوریتم کلونی مورچه Ant Colony Algoritm در ۴۳ اسلاید قابل ویرایش اماده دانلود گردیده است که پس از پرداخت آنلاین می توانید این محصول را از وبسایت دریافت و دانلود نمایید.

جهت آشنایی شما عزیزان با محتوای پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچه،متن چند تا اسلاید را قرار می دهیم .

محتوای اسلاید ۲

مقدمه

الگوریتم کلونی مورچه برای اولین بار توسط دوریگو (Dorigo) و همکارانش به عنوان یک راه حل چند عامله (Multi Agent) برای مسائل مشکل بهینه سازی مثل فروشنده دوره گرد(TSP :Traveling Sales Person) ارائه شد.الگوریتم کلونی مورچه الهام گرفته شده از مطالعات و مشاهدات روی کلونی مورچه هاست.

محتوای اسلاید ۱۵

الگوریتم ACO  :

برای پیاده سازی کلونی مورچه ، از مورچه های مصنوعی بعنوان عناصری در بهینه سازی استفاده میشود . که تفاوت آنها یا عملکر مورچه های واقعی عبارتند از:

۱ – حافظه :

برای مورچه های مصنوعی می توان یک حافظه در نظر گرفت که مسیر های حرکت را در خود نگه دارد

۲ – موانع ساختگی :

تغییر دادن جزئیات مسئله برای بررسی الگوریتم و رسیدن به جواب های متنوع

۳ – حیات در محیط گسسته :

مورچه های واقعی نمی توانند جدا از کلونی یه حیات خود ادامه دهند .

محتوای اسلاید ۴۲

نتیجه گیری

توجه به کولونی مورچه‌ها و نیز استفاده وسیع ازآن بیشتر ناشی از توجه خاصی بوده که پیشتر، بیولوژیست‌ها به کولونی مورچه‌ها داشته‌اند. چه بسا سیستم‌های دیگر طبیعی نیز باشند که تاکنون مورد مطالعه قرار نگرفته‌اند یا اگرهم مطالعه شده‌اند با دید معطوف به هوشمندی و بهینه‌سازی نبوده است.

بنابراین می‌توان تصورکرد که در سال‌های آینده روش‌های زیاد دیگری جهت بهینه‌سازی و نیز کنترل هوشمند با استفاده از سیستم‌های طبیعی پیشنهاد شوند . تا به حال به کرات به مزایای این نوع هوشمندی اشاره کرده‌ایم اما اکنون بار دیگر تأکید می‌کنیم که این نوع از هوشمندی علاوه بر تمامی مزایای مهندسی، یک مزیت عمده و اصلی دارد: تمامی این روش‌ها قابلیت تعمق زیستی دارند(Biologicaly plusible) ) به این معنی که طبیعت آنها را در طی میلیون‌ها سال به عنوان روش بهینه انتخاب کرده است. پس این سؤال پیش می‌آید که آیا ما می‌توانیم روشی بهتر از روش‌های طبیعت ارائه دهیم؟

مطالعه بیشتر