پاورپوینت و اسلایدهای درس مباحث ویژه در الکترونیک (۲)

کاربران گرامی ،در این بخش پاورپوینت و اسلایدهای درس مباحث ویژه در الکترونیک (۲) روش های بهینه سازی هوشمند آماده دانلود گردیده است که پس از پرداخت آنلاین می توانید این محصول را از وبسایت دریافت و دانلود نمایید.

بخشی از متن:

مقدمه

بهینه سازی فرایندی است که برای بهبود چیزی به کار می رود.

فکر، ایده و یا طرحی که توسط یک مهندس مطرح می شود طی روال بهینه سازی بهتر می شود.

در هنگام بهینه سازی، شرایط اولیه با روش های مختلف مورد بررسی قرار می گیرد و اطلاعات به دست آمده، برای بهبود بخشیدن به یک فکر یا روش مورد استفاده قرار می گیرند.

بهینه سازی ابزاری است ریاضی که برای یافتن پاسخ بسیاری از پرسش ها در خصوص چگونگی راه حل مسایل مختلف به کار می رود.

در بهینه سازی از یافتن بهترین جواب برای برای یک مساله صحبت می شود.

لفظ بهترین جواب به طور ضمنی بیان می کند که بیش از یک جواب برای مساله مورد نظر وجود دارد که البته دارای ارزش یکسانی نیستند.

فهرست مطالب پاورپوینت درس مباحث ویژه در الکترونیک (۲):

فصل اول: مقدمه ای بر بهینه سازی و روشهای آن(۱۵ اسلاید)

مقدمه

انواع مسایل بهینه سازی

روشهای بهینه سازی کمینه جو

بهینه سازی تحلیلی

جستجوی خطی

روشهای نیوتنی

فصل دوم: الگوریتم های تکاملی(۵۰)

مقدمه

الگوریتم ژنتیک

فضای جستجو

مسایل NP

مفاهیم اولیه در الگوریتم ژنتیک

تابع برازندگی

عملگر ترکیب یا جا به جایی

عملگر جهش

فرایند انتخاب

عملگر ترمیم

نخبه کشی

مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک

محدودیت های الگوریتم ژنتیک

همگرایی در الگوریتم ژنتیک

چند مثال برای الگوریتم ژنتیک

فصل سوم: الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات(۱۷ اسلاید)

مقدمه

الگوریتم PSO

مفاهیم اولیه

مراحل اجرای الگوریتم PSO

نحوه به روز رسانی مقادیر هر ذره

پارامتر های الگوریتم PSO

مزایای الگوریتم PSO

کاربرد ها

مقایسه PSO با الگوریتم های تکاملی

مثالی از حرکت ذرات

فصل چهارم: الگوریتم جستجوی گرانشی(۲۷ اسلاید)

مقدمه

الگوریتم GSA

مفاهیم اولیه

مراحل اجرای الگوریتم GSA

نحوه به روز رسانی مقادیر هر جرم

پارامتر های الگوریتم GSA

مزایای الگوریتم GSA

کاربرد ها

فصل پنجم: الگوریتم بهینه سازی مورچه ها(۴۳ اسلاید)

مقدمه

الگوریتم ACO

مفاهیم اولیه

مراحل اجرای الگوریتم ACO

پارامتر های الگوریتم ACO

نحوه به روز رسانی پارامتر ها

مزایای الگوریتم ACO

کاربرد ها

فصل ششم: شبکه های عصبی مصنوعی(۸۵ اسلاید)

مقدمه

ماهیت شبکه های عصبی

قابلیت شبکه های عصبی

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

الهام از طبیعت

پرسپترون

روش های آموزش پرسپترون

شبکه های عصبی چند لایه

مطالعه بیشتر